القاهرة : الأمير كمال فرج.

حذرت واحدة من أبرز خبراء العالم في علم النفس من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) التي تدعي الشركات أنها "تقرأ" تعبيرات الوجه تستند إلى علم عفا عليها الزمن، وهو ما يجعلها غير موثوقة وتمييزية.

قالت ليزا فيلدمان باريت، أستاذة علم النفس بجامعة نورث إيسترن، لصحيفة theguardian إن "هذه التقنيات تتجاهل فيما يبدو مجموعة متزايدة من الأدلة التي تقوض فكرة أن تعبيرات الوجه الأساسية عالمية في الثقافات، ونتيجة لذلك ، فإن مثل هذه التقنيات - التي يتم نشر بعضها بالفعل في أماكن حقيقية - تواجه خطر كونها غير موثوقة أو تمييزية".

وأضافت "لا أعرف كيف يمكن للشركات أن تستمر في تبرير ما تفعله عندما يكون من الواضح حقًا عدم وجود دليل". "بعض الشركات تقدم نظريات لا يمكن أن تكون حقيقية".

يأتي تحذير ليزا في الوقت الذي يتم فيه طرح هذه الأنظمة لعدد متزايد من التطبيقات. في أكتوبر ، ادعت شركة يونيليفر Unilever أنها وفرت 100 ألف ساعة من وقت التوظيف البشري العام الماضي من خلال نشر مثل هذه البرامج لتحليل المقابلات بالفيديو.

يقوم نظام الذكاء الاصطناعي ، الذي طورته شركة هيرفيو HireVue ، بمسح تعبيرات الوجه للمرشحين ولغة الجسد، واختيار الكلمات والإشارات المرجعية لهم يزعمون أنها مرتبطة بالنجاح الوظيفي.

تدعي أمازون Amazon أن نظام التعرف على الوجه الخاص بها ، ريكونيشن Rekognition ، يمكنه اكتشاف سبع مشاعر أساسية - السعادة والحزن والغضب والدهشة والاشمئزاز والهدوء والارتباك. وتفيد التقارير أن الاتحاد الأوروبي إختبر برمجيات يُزعم أنها يمكن أن تكتشف الخداع من خلال تحليل التعبيرات الدقيقة في محاولة لتعزيز أمن الحدود.

وقالت باريت: "استنادًا إلى الأدلة العلمية المنشورة ، فإن حكمنا هو أنه [لا ينبغي نشر هذه التقنيات واستخدامها لاتخاذ قرارات تبعية بشأن حياة الناس".

وأوضحت باريت ـ قبل حديثها في الاجتماع السنوي للجمعية الأمريكية لتقدم العلوم في سياتل ـ ، إن "فكرة تفسير تعبيرات الوجه العالمية لتوضيح مشاعر السعادة والحزن والخوف والغضب والدهشة والاشمئزاز اكتسبت قوة في الستينيات بعد أن قام عالم نفسي أمريكي هو بول إيكمان بإجراء بحث في بابوا غينيا الجديدة يُظهر أن أفراد قبيلة معزولة قدموا إجابات مماثلة للأمريكيين عندما طُلب منهم مطابقة صور لأشخاص يعرضون تعبيرات الوجه مع سيناريوهات مختلفة ، مثل "وفاة كلب".

ومع ذلك، فقد أظهرت مجموعة متزايدة من الأدلة أنه إلى جانب هذه الصور النمطية الأساسية ، هناك مجموعة كبيرة في كيفية تعبير الناس عن المشاعر ، عبر الثقافات وداخلها.

في الثقافات الغربية، على سبيل المثال ، وجد أن الناس يتجهمون في حوالي 30٪ فقط من الوقت الذي يشعرون فيه بالغضب، وهذا يعني أنهم يحركون وجوههم بطرق أخرى حوالي 70٪ من الوقت.

وقالت باريت: "هناك موثوقية منخفضة لقراءة العواطف". "وغالبا ما يتجهم الناس عندما لا يكونون غاضبين. هذا ما نسميه خصوصية منخفضة. الناس مثلا يتجهمون عندما يركزون بقوة، وعندما يرون مزحة سيئة ، وعندما يشعرون بإطلاق ريح".

وأضافت إن "التعبير المفترض أن يكون عالمياً للخوف هو الصورة النمطية المفترضة للتهديد أو الغضب في ماليزيا، هناك أيضًا اختلافات واسعة داخل الثقافات من حيث كيفية تعبير الناس عن المشاعر ، في حين أن السياق مثل لغة الجسد ومن يتحدث إليه الشخص أمر بالغ الأهمية".

وأكدت باريت إن "الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه إلى حد كبير على افتراض أن الجميع يعبر عن المشاعر بنفس الطريقة، وهذا هو الخطأ الأساسي".