القاهرة : الأمير كمال فرج.

علماء البيانات هم المعالجون وراء الكواليس المكلفون باستخراج المعنى من أكوام البيانات المتزايدة والغير المفهومة. بالإضافة إلى استخدام مهارات وأدوات الإحصاء التطبيقية مثل RStudio و GitHub ، يقدم علماء البيانات نتائجهم للمساعدة في تحسين قرارات العمل.

ذكر تقرير نشرته Business Insider أن "هذه المهارات متعددة الطبقات ، وفقًا لموقع Glassdoor ، تستحق راتبًا أساسيًا متوسطًا في الولايات المتحدة يبلغ 113309 دولارًا أمريكيًا في عام 2020. كما أنها صنفت ثاني أفضل وظيفة في البلاد من حيث الرضا الوظيفي.

إذا كنت تتطلع إلى تحسين مهارات معينة أو الدخول في مجال جديد، فإن الدورات التدريبية عبر الإنترنت هي أحد أكثر خياراتك ميسورة التكلفة؛ الآن ، يمكنك التسجيل في عدد قليل من دورات جامعة هارفارد مجانًا.

edX منظمة غير ربحية للتعليم الإلكتروني، أسسها هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. لديها العشرات من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت من كل من مؤسسات Ivy League ، بالإضافة إلى العديد من المدارس والشركات الكبرى الأخرى.

ستجد أدناه تسع دورات في علوم البيانات بجامعة هارفارد يمكنك الالتحاق بها معًا كجزء من برنامج شهادة علوم بيانات متماسك (792 دولارًا) أو بشكل فردي مجانًا (مع توفر خيارات الشهادات المدفوعة لمرة واحدة أيضًا).

يمكنك حضور الدورات التدريبية كمستمع، أو الدفع مقابل شهادة إتمام تم التحقق منها، وميزات مثل الواجب المنزلي المتدرج والمشاريع. تتوفر أيضًا مساعدة مالية تصل إلى 90٪ من تكلفة الدورة التدريبية.

ما هو الفرق بين حضور دورة edX ودفع ثمن الشهادة؟

خيار الحضور كمستمع مجاني، ويمنحك الوصول إلى مراجعة مواد الدورة التدريبية ومنتديات المناقشة. يمكنك أيضًا اختيار الدورات التدريبية التي تهتم كثيرًا بالتصفح، والتي يمكن أن تكون مفيدة إذا كان لديك بالفعل بعض الخبرة في علم البيانات، وتريد فقط تحسين مهارات معينة. خيار آخر هو دفع ما بين 99 دولارًا و 149 دولارًا لشهادة دورة واحدة بدلاً من الالتزام ببرنامج كامل.

ومع ذلك، لن تشتمل الإصدارات المجانية على مهام متدرجة أو وصول غير محدود إلى الدورة التدريبية. بالنسبة لهؤلاء، يجب عليك التسجيل في برنامج الشهادة المهنية ، والذي يأتي مع رسوم 792 دولارًا (ملاحظة: تتوفر مساعدة مالية تصل إلى 90٪ من تكلفة الدورة التدريبية). يمكنك قراءة المزيد من الإجابات عن الأسئلة الشائعة الخاصة بـ edX هنا.

يتم تدريس دورات علوم البيانات ذاتية السرعة أدناه بواسطة رافائيل إريزاري ، أستاذ الإحصاء الحيوي في جامعة هارفارد T.H، ومدرسة تشان للصحة العامة، وأستاذ الإحصاء الحيوي والبيولوجيا الحاسوبية في معهد دانا فاربر للسرطان.

تستغرق معظم الدورات ما يقدر بـ 8 أسابيع لإكمالها بساعة أو ساعتين من العمل في الأسبوع. بهذه الوتيرة ، يمكنك إنهاء برنامج الشهادة الاحترافية الكامل في 1.5 سنة مقابل 792.80 دولارًا. بمجرد الانتهاء، يمكن إضافة الشهادة إلى سيرتك الذاتية وملفك الشخصي على LinkedIn ليراها أصحاب العمل.

9 دورات في علوم البيانات بجامعة هارفارد يمكنك الالتحاق بها عبر الإنترنت:


1 ـ علم البيانات: أساسيات لغة البرمجة الإحصائية آر R

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 149 دولارًا للشهادة

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في برنامج الشهادة الاحترافية لـ edX في علوم البيانات. بدلاً من التركيز على كل مهارة لغة البرمجة الإحصائية R ، سيبني الطلاب أساسًا قويًا في هذه الدورة: وظائف لغة البرمجة الإحصائية  R وبناء الجملة وكيفية العمل على المتجهات أو تطبيق ميزات البرمجة العامة ("If-else"). تعتمد الدورات اللاحقة في الشهادة المهنية على هذه المهارات.

2 ـ علم البيانات: التصور

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 149 دولارًا للشهادة

في الدورة الثانية من برنامج الشهادة، سيتعلم الطلاب مبادئ تصور البيانات ، وكيفية توصيل النتائج التي توصلوا إليها، وكيفية استخدام ggplot2 لإنشاء مخططات مخصصة، وكذلك العثور على نقاط الضعف في بعض المؤامرات الأكثر شيوعًا.

3 ـ علم البيانات: الاحتمالية

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

تركز الدورة الثالثة في الشهادة على الاحتمالات، مدفوعة بالأزمة المالية 2007-2008. في ذلك ، سيتعلم الطلاب مفاهيم نظرية الاحتمالات المهمة (المتغيرات العشوائية، والاستقلالية) ؛ القيم المتوقعة؛ أخطاء معيارية نظرية النهاية المركزية The Central Limit Theorem ، وكيفية إجراء محاكاة مونت كارلو.

وفي نظرية الاحتمال، تشكل نظرية النهاية المركزية‏ مجموعة نتائج لنظرية الاحتمالات تنص أن مجموع عدة متغيرات عشوائية ومتشابهة التوزع، يميل إلى التوزع حسب توزيع احتمالي معين. أهم هذه المبرهنات تقول أنه إذا كانت المتغيرات المجموعة تملك تباينات محددة فإن المجموع يميل إلى التوزع طبيعيا أي أنه يملك توزيعا احتماليا طبيعيا.


4 ـ علم البيانات: الاستدلال والنمذجة

الوقت: 8 أسابيع

التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

يركز المقرر التالي على الاستدلال والنمذجة الإحصائية من خلال دراسة حالة حول التنبؤ بالانتخابات. سيتعلم الطلاب المفاهيم اللازمة لتحديد التقديرات وهوامش الأخطاء، وكذلك كيفية استخدامها لعمل تنبؤات وتقديم تقدير للدقة. سيتعلمون أيضًا عن النمذجة البايزية لفهم العبارات حول احتمال فوز المرشح. في النهاية ، سيتم استخدام هذه الأدوات الجديدة لإعادة إنشاء نموذج مبسط لتوقع الانتخابات.

ونموذج بايز هو نموذج إحصائي حيث تستخدم الاحتمال لتمثيل كل عدم اليقين داخل النموذج ، سواء عدم اليقين فيما يتعلق بالمخرجات، وكذلك عدم اليقين فيما يتعلق بالمدخلات

5 ـ علم البيانات: أدوات الإنتاجية

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

يتعلم الطلاب كيفية استخدام Unix / Linux لإدارة نظام الملفات، وكذلك كيفية استخدام git للتحكم في الإصدار، وبدء مستودع على برنامج جت GitHub ، وزيادة ميزات آر ستوديو RStudio، وهو بيئة تطوير متكاملة ومفتوحة المصدر للغة البرمجة الإحصائية آر "R"

6 ـ علم البيانات: تجادل البيانات

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

تدور هذه الدورة التدريبية حول الجدل وتنظيف البيانات - استيراد البيانات إلى R ؛ ترتيب البيانات معالجة السلسلة تحليل HTML العمل مع التواريخ والأوقات. والتنقيب عن النص.

7 ـ علم البيانات: الانحدار الخطي

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

يغطي هذا المقرر تنفيذ الانحدار الخطي Linear regression والضبط من أجل الخلط مع R.  سيتعرف الطلاب على كيفية تطوير الانحدار الخطي في الأصل، وما هو الالتباس وكيفية اكتشافه، وكيفية استخدام الانحدار الخطي في R لفحص العلاقات بين المتغيرات.


8 ـ علم البيانات: تعلم الآلة

الوقت: 8 أسابيع
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

ستعلم هذه الدورة الطلاب أساسيات التعلم الآلي من خلال بناء نظام توصية للأفلام. سيتعلمون خوارزميات ML الشائعة؛ تحليل المكون الرئيسي؛ تسوية. بيانات التدريب؛ كيفية تجنب الإفراط في التدريب. وكيفية استخدام البيانات للعثور على علاقات تنبؤية محتملة.


9 ـ علم البيانات: كابستون

الوقت: أسبوعين
التكلفة: مراجعة مجانية ؛ 99 دولارًا للشهادة

يعد مشروع كابستون Capstone هذا أيضًا الدورة النهائية في برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات، فهو يجمع بين جميع المهارات المكتسبة في الدورات أعلاه - تصور البيانات ؛ احتمالا؛ الاستدلال والنمذجة. معالجة البيانات؛ تنظيم البيانات الانحدار والتعلم الآلي - في خدمة حل مشكلة العالم الحقيقي. سيكون المنتج النهائي شيئًا يمكنك إظهاره لأصحاب العمل المحتملين والبرامج التعليمية.