القاهرة : الأمير كمال فرج.

نفى سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI التي ابتكرت أداة الذكاء الاصطناعي ChatGPT  قيام شركته بتطوير GPT-5، مشيرا إلى إن استراتيجية البحث التي ولدت ChatGPT تم تنفيذها، وستتطلب الخطوات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي أفكارًا جديدة.

ذكر ويل نايت في تقرير نشره موقع WIRED أن "الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI أعلن إن عصر نماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة قد انتهى بالفعل، وإن استراتيجية البحث التي ولدت أداة ChatGPT قد تم تنفيذها وستتطلب الخطوات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي أفكارًا جديدة".

أثارت الإمكانات المذهلة لـ ChatGPT، روبوت الدردشة من شركة OpenAI، زيادة في الاهتمام والاستثمار الجديد في الذكاء الاصطناعي. ولكن في أواخر الأسبوع الماضي ، حذر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI من أن استراتيجية البحث التي ولدت الروبوت قد تم تنفيذها، وليس من الواضح بالضبط من أين ستأتي التطورات المستقبلية.

قدمت شركة OpenAI سلسلة من التطورات الرائعة في الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مع اللغة في السنوات الأخيرة من خلال أخذ خوارزميات التعلم الآلي الحالية وتوسيع نطاقها إلى حجم لم يكن متخيلًا من قبل. من المحتمل أن يكون GPT-4 ، وهو أحدث هذه المشاريع، قد تم تدريبه باستخدام تريليونات من الكلمات النصية وعدة آلاف من رقائق الكمبيوتر القوية. تكلفة العملية أكثر من 100 مليون دولار.

لكن الرئيس التنفيذي للشركة، سام التمان ، يقول إن المزيد من التقدم لن يتحقق من جعل النماذج أكبر. قال للجمهور في حدث أقيم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أواخر الأسبوع الماضي: "أعتقد أننا في نهاية عصر هذه النماذج عملاقة من الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب البحث عن طرق أخرى لاستمرار التقدم"

يشير إعلان ألتمان إلى حدوث تطور غير متوقع في السباق لتطوير ونشر خوارزميات ذكاء اصطناعي جديدة. منذ أن أطلقت OpenAI أداة ChatGPT في نوفمبر ، استخدمت Microsoft التكنولوجيا الأساسية لإضافة chatbot إلى محرك بحث Bing الخاص بها، وأطلقت Google برنامج chatbot منافسًا يسمى Bard، وسارع العديد من الأشخاص إلى تجربة استخدام الجيل الجديد من روبوتات المحادثة للمساعدة في العمل أو المهام الشخصية.

وفي الوقت نفسه، فإن العديد من الشركات الناشئة الممولة تمويلًا جيدًا، بما في ذلك Anthropic و AI21 و Cohere و Character.AI، تستثمر موارد هائلة في بناء خوارزميات أكبر من أي وقت مضى في محاولة لمواكبة تكنولوجيا OpenAI.

واعتمد الإصدار الأولي من ChatGPT على نسخة مطورة قليلاً من GPT-3، ولكن يمكن للمستخدمين الآن أيضًا الوصول إلى إصدار مدعوم من GPT-4 الأكثر قدرة.

يشير بيان ألتمان إلى أن GPT-4 يمكن أن يكون آخر تقدم كبير ينبثق من استراتيجية OpenAI المتمثلة في جعل النماذج أكبر وتزويدها بمزيد من البيانات. ولم يذكر نوع استراتيجيات أو تقنيات البحث التي قد تحل محلها.

في الورقة التي تصف GPT-4، تقول شركة OpenAI إن تقديراتها تشير إلى تناقص العوائد على توسيع حجم النموذج. قال ألتمان إن هناك أيضًا حدودًا مادية لعدد مراكز البيانات التي يمكن للشركة بناءها ومدى سرعة بنائها.

يقول نيك فروست، الشريك المؤسس في Cohere الذي عمل سابقًا في الذكاء الاصطناعي في Google، إن شعور ألتمان بأن التقدم الأكبر لن ينجح إلى ما لا نهاية أمر حقيقي. هو أيضًا يعتقد أن التقدم في المحولات، نوع نموذج التعلم الآلي في قلب GPT-4 ومنافسيه، يكمن وراء التوسع.

يقول فروست: "هناك الكثير من الطرق لجعل المحولات طريقة أفضل وأكثر فائدة، والكثير منها لا يتضمن إضافة معلمات إلى النموذج، أن تصميمات نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، أو أسلوب البناء، والمزيد من الضبط بناءً على ردود الفعل البشرية هي اتجاهات واعدة يستكشفها العديد من الباحثين بالفعل".

تتكون كل نسخة من عائلة خوارزميات اللغة المؤثرة لـ OpenAI من شبكة عصبية اصطناعية، برنامج مستوحى بشكل فضفاض من الطريقة التي تعمل بها الخلايا العصبية معًا، والتي يتم تدريبها على التنبؤ بالكلمات التي يجب أن تتبع سلسلة معينة من النص.

تم الإعلان عن أول نماذج اللغة هذه  GPT-2 ، عام 2019. في أكبر أشكاله، كان يحتوي على 1.5 مليار معلمة، وهو مقياس لعدد الاتصالات القابلة للتعديل بين الخلايا العصبية الاصطناعية الخام.

في ذلك الوقت، كان هذا كبيرًا للغاية مقارنة بالأنظمة السابقة، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى أن باحثي OpenAI اكتشفوا أن التوسع جعل النموذج أكثر تماسكًا. وصنعت الشركة خليفة GPT-2 GPT-3 ، الذي تم الإعلان عنه في عام 2020 ، ولا يزال أكبر ، مع 175 مليار معلمة ضخمة.

ساعدت القدرات الواسعة لهذا النظام على إنشاء قصائد ورسائل بريد إلكتروني ونصوص أخرى في إقناع الشركات والمؤسسات البحثية الأخرى بدفع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى حجم مماثل وحتى أكبر.

بعد ظهور ChatGPT لأول مرة في نوفمبر، توقع صانعو الميم وخبراء التكنولوجيا أن GPT-4 ، عند وصوله، سيكون نموذجًا لحجم وتعقيد يسبب الدوار.. ومع ذلك، عندما أعلنت شركة OpenAI أخيرًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد، لم تكشف الشركة عن حجمه - ربما لأن الحجم لم يعد كل ما يهم. في حدث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT ، سُئل ألتمان عما إذا كان تدريب GPT-4 يكلف 100 مليون دولار ؛ فأجاب: "إنها أكثر من ذلك".

على الرغم من أن OpenAI تحافظ على سرية حجم GPT-4 وأعماله الداخلية، فمن المحتمل أن بعض ذكائها يأتي بالفعل من النظر إلى ما وراء النطاق فقط. الاحتمال هو أنه استخدم طريقة تسمى التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية، والتي تم استخدامها لتحسين ChatGPT. يتضمن ذلك جعل البشر يحكمون على جودة إجابات النموذج لتوجيهه نحو تقديم إجابات يُرجح أن يتم الحكم عليها على أنها عالية الجودة.

لقد أذهلت القدرات الرائعة لـ GPT-4 بعض الخبراء وأثارت جدلاً حول إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل الاقتصاد ولكن أيضًا نشر المعلومات المضللة والقضاء على الوظائف.

كتب بعض خبراء الذكاء الاصطناعي ورجال الأعمال في مجال التكنولوجيا بما في ذلك إيلون ماسك والعلماء مؤخرًا رسالة مفتوحة تدعو إلى التوقف لمدة ستة أشهر حول تطوير أي شيء أقوى من GPT-4.

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الأسبوع الماضي، أكد ألتمان أن شركته لا تقوم حاليًا بتطوير GPT-5. وقال: "زعمت نسخة سابقة من الرسالة أن شركة OpenAI تقوم بتدريب GPT-5 في الوقت الحالي". "نحن لسنا ولن نفعل ذلك لبعض الوقت."