القاهرة: الأمير كمال فرج.

إستحوذت النماذج اللغوية الكبيرة على فضاء الذكاء الاصطناعي، ونظرًا لقدرات ChatGPT والآن GPT4، فإن جميع أفلام الخيال العلمي التي شاهدها جيل كامل أصبحت قيد التحقق، وأصبح الناس يتكهنون بعصر تحكمه الروبوتات، وهو ما أثار مناقشات ساخنة حول الذكاء الاصطناعي من منظور الأخلاق.

ذكر أنانت شاهي في تقرير نشره موقع Marktechpost "بينما كان المستخدمون لا يزالون يجربون chatGPT3 ، يستكشفون قمة الجبل الجليدي ، كشفت شركة OpenAI عن طراز GPT4 LLM ، والتي لا يمكنه "قراءة" النصوص التي تدخلها فحسب ، بل يمكنه أيضًا "رؤية" و"فهم" الصور التي تعطيه له".

تم تدريب GPT4، وتغذيته بشكل أفضل من حيث البيانات، والتشعبات بشكل أفضل من حيث معالجة بيانات الإدخال دفعة واحدة، وهذا يمثل بداية السباق لبناء المزيد من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تحدث تأثيرًا في عالم الرياضيات الذي نعلمه.

جديد الذكاء الاصطناعي تطبيق MetaGPT لشركة Pico. هذا الحل القوي الذي يبني اتطبيقات بدون  تعليمات برمجية، وهو ما يحدث لأول مرة.

ببساطة، يتيح لك تطبيق MetaGPT  إنشاء تطبيقات ويب أخرى دون أي متطلبات مسبقة لأي لغة برمجة، وبدون أي خبرة فنية.

كل ما تتخيله، يمكنك أن تبنيه بواسطة هذا التطبيق. يسألك ببساطة عما تريد تطويره، ثم يسألك عن الطلبات التي ترغب في الحصول عليها من المستخدم، وبناء على الطلب، وما الذي تريد القيام به، والإجراءات التي تريد اتخاذها، ينفذ لك ما تريد.

بمجرد تغذية تطبيق MetaGPT  بهذه المعلومات، يمكنه إنتاج تطبيق ويب . تدعي شركة Pico أن التطبيق يمكنه فهم جميع اللغات الرئيسية في العالم ، لذلك اختفى حاجز اللغة المحلية والذي يعيق التفاعل مع التطبيق إلى الأبد. فالتطبيق يقدم استضافة وعنوان URL قابل للمشاركة للسماح للآخرين بتجربة ما قمت بإنشائه.

تطبيق MetaGPT قابل للتخصيص بدرجة كبيرة، مما يسمح لك بتكرار أي تغييرات ترغب في تضمينها. يمكن أن تكون هذه التكرارات أي شيء، بدءًا من تغيير التصميم إلى إصلاح الأخطاء.

التطبيق ليس رائعًا فحسب، ولكن MetaGPT الخاص بـ Pico يعمل أيضًا على حل مشكلة حاسمة: تشجيع الاستخدام والبحث مدفوعًا بإثبات مفهوم المفهوم مع تفاعل نماذج اللغات الكبيرة LLMs لأن العالم يدرك سوق المكونات الإضافية لـ OpenAI's GPT كمحاولة بناء سوق ملحق مدعوم بمحركات GPT ، وهو نموذج أعمال مشابه تمامًا لمتجر الألعاب أو متجر Apple الذي نستخدمه جميعًا بانتظام.

على الرغم من أن هذا يبدو حلاً جيدا إلى حد ما، إلا أنه في الوقت الحالي، نظرًا لضجيج هذه النماذج، هناك قائمة انتظار طويلة ووصول محدود للغاية لأي مستخدم عام، وهو نوع من الانتكاسة لعشاق تقنية الذكاء الاصطناعي الذين يريدون التجربة، وفهم أدائه بشكل أفضل.

أدت المشاريع التي يقودها المطورون والتي استغلت فترة الركود في شركة OpenAI والرغبة في تعلم نشر واجهات برمجة التطبيقات التي تدعم GPT بطريقة أفضل إلى إنشاء بعض المشاريع المذهلة مثل AutoGPT، والتي سرعت من الجنون وحولت الانتباه من اللغات الكبيرة لروبوت الدردشة GPT LLMs إلى مثل هذه المشاريع التي تدمج نماذج اللغات الكبيرة بطريقة أفضل ومفيدة.

يؤدي التأخير في إطلاق ميزة GPT4 متعددة الوسائط الخاصة بـ OpenAI إلى خلق مساحة متزايدة في هذا المجال، مما يضيف إلى البحث والتطوير لمثل هذه المشاريع، وتعزيز التطبيقات المبنية على القدرات الحالية، وتوسيع الأفق من خلال تقديم حالات استخدام جديدة.

مع تشغيل محركات GPT، والمجتمعات المنخرطة في التطور السريع، والرغبة في أن تكون أفضل، "لفهم" وتفسير "حالة الاستخدام" بشكل أكثر كفاءة، فإن الخط الفاصل بين الواقع الاصطناعي والواقع الفعلي يتضاءل بشكل كبير.

إن الوعي الواسع بمثل هذه التقنيات، والضجة التي تخلقها ، تثير بعض المخاوف الملموسة بشأن استخدام مثل هذه النماذج المتقدمة، ولكنها في نفس الوقت تغرس طبيعة بشرية قديمة، وهي الفضول. الفضول لمعرفة إلى أي مدى يمكننا المضي قدمًا ومقدار ما يمكننا تحقيقه؟.