Forbes

Anfang des Jahres präsentierte das auf humanoide Robotik spezialisierte Unternehmen Figure seinen Roboter Figure 02 in Aktion. Ausgestattet mit einem hochentwickelten visuellen Sprachsystem namens Helix, sortierte er in einem Logistiklager Pakete. Beeindruckende Aufnahmen zeigten eine wahre "Armee" dieser humanoiden Roboter, die mit erstaunlicher Geschicklichkeit Pakete unterschiedlicher Größen, Formen und Steifigkeiten handhabten und dabei ihre Ausrichtung anpassten.

Nur drei Monate nach dieser ersten Demonstration veröffentlichte das Unternehmen ein Update zu seinem "Helix"-Lernansatz auf seiner Website. Die neuen Videosequenzen zeigen denselben Roboter, der nun in der Lage ist, eine noch breitere Palette von Pakettypen zu sortieren, darunter auch verformte Polybeutel und flache Umschläge.

Dies ist eine bemerkenswerte robotergestützte Leistung und unterstreicht, wie nahe die Technologie der Fähigkeit kommt, Aufgaben auf menschlichem Niveau in einer Lagerumgebung auszuführen, zumindest für spezifische Missionen. Unternehmen wie Tesla und Agility Robotics stehen an der Spitze einer konzertierten Anstrengung, sich wiederholende menschliche Aufgaben zu automatisieren. Den jüngsten Ergebnissen nach zu urteilen, waren wir einem Zukunftsszenario, in dem zweibeinige Roboter in kommerziellen Umgebungen operieren, noch nie so nah.

Figure behauptet, dass sein Helix-System innerhalb weniger Monate stetige Fortschritte gemacht hat. Der Roboter benötigt nun nur noch etwas mehr als vier Sekunden pro Paket, eine Sekunde weniger als zuvor, und das bei beispielhafter Präzision. Das Unternehmen gibt zudem an, dass die Versandetiketten in 95 % der Fälle korrekt zum Scannen ausgerichtet sind – eine Verbesserung von 25 % im Vergleich zum Jahresbeginn.

Der Roboter demonstriert eine dynamische Anpassungsfähigkeit an die einzigartige Form der Pakete, indem er seine "Greifstrategie im Handumdrehen anpasst". So kann er beispielsweise einen weichen Beutel antippen, um ihn dynamisch zu wenden, oder Pinzettengriffe für flache Sendungen verwenden.

Noch erstaunlicher ist, dass der Figure 02 in der Lage ist, Plastikverpackungen vorsichtig zu "beklopfen" – eine Bewegung, die er autonom gelernt hat. "Diese subtile Abflachungsaktion, die durch Demonstration gelernt wurde, stellt sicher, dass der Barcode vollständig für den Scanner sichtbar ist", erklärt das Unternehmens-Update. "Ein solches adaptives Verhalten unterstreicht den Vorteil des End-to-End-Lernens: Der Roboter lernt direkt aus den Daten Strategien, die niemals explizit fest codiert wurden, um reale Unvollkommenheiten bei der Verpackung zu überwinden."

Der Wettlauf um die Ausstattung von Lagerhäusern mit humanoiden Robotern hat begonnen, und mehrere Unternehmen drängen darauf, der De-facto-Marktführer in dieser aufstrebenden Branche zu werden. Die grundlegende Idee ist ein einziges Robotermodell, das eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben erfüllen kann, im Gegensatz zu einer Reihe hochspezifischer und für einen einzigen Zweck konzipierter Roboter.

Es wird jedoch wahrscheinlich immer noch eine große Herausforderung darstellen, sie ausreichend kostengünstig und zuverlässig zu machen, um menschliche Arbeitskräfte in großem Maßstab tatsächlich zu ersetzen.

Quelle: Forbes