القاهرة: الأمير كمال فرج.

يعتمد مستقبلنا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي (AI)، هذا المجال التقني الشاسع الذي يزخر بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والبرمجيات المبتكرة، ورغم الأحلام العريضة التي وضعته عليه ، هناك علامات مقلقة حول مستوى الأداء.

منذ ظهور ChatGPT في نوفمبر 2022، ارتفعت استثمارات رأس المال المخاطر في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، لتصل إلى 131.5 مليار دولار في عام 2024، بزيادة قدرها 52 % مقارنة بعام 2023. في الأشهر الثلاثة الأخيرة من عام 2024، ذهب أكثر من نصف إجمالي رأس المال المخاطر في العالم إلى شركات الذكاء الاصطناعي.

من أبرز التقنيات التي تجذب المستثمرين هي "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، وهي منتجات برمجية مصممة لإكمال مهام متعددة الأجزاء نيابة عن البشر. لقد أسهبت شركات التكنولوجيا والشركات الكبرى في الإشادة بهذه الوكلاء، مصرين على أنها "ستحل محل الأعمال المعرفية" ، وهي المهام أو الأنشطة التي تعتمد بشكل أساسي على المعرفة، التحليل، الإبداع، حل المشكلات، واتخاذ القرار، وستحدث "تحولًا أساسيًا في طريقة عمل الشركات".

ولكن على الرغم من هذه الوعود الطموحة والأموال التي تدعمها، هناك أدلة متزايدة على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا سوى أحدث وعد فارغ من وعود صناعة التكنولوجيا.

في مايو، أصدر باحثون في جامعة كارنيجي ميلون ورقة بحثية أظهرت أن حتى أفضل وكيل ذكاء اصطناعي أداءً، وهو Gemini 2.5 Pro من Google، فشل في إكمال المهام المكتبية الواقعية بنسبة 70 % من الوقت. وعند الأخذ في الاعتبار المهام المكتملة جزئيًا - والتي تضمنت أعمالًا مثل الرد على الزملاء وتصفح الويب والبرمجة - انخفض معدل فشل Gemini فقط إلى 61.7 % .

وكان أداء الغالبية العظمى من الوكلاء المنافسين أسوأ بكثير، فعلى سبيل المثال، بلغ معدل فشل GPT-4o من OpenAI نسبة 91.4 % ، بينما بلغ معدل فشل Llama-3.1-405b من Meta نسبة 92.6 % . أما Nova-Pro-v1 من Amazon فقد فشل بنسبة 98.3 % من مهامه المكتبية، وهو رقم لا يصدق.

وفي الوقت نفسه، يتوقع تقرير حديث صادر عن Gartner، وهي شركة استشارات تقنية، أن أكثر من 40 % من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي التي بدأتها الشركات سيتم إلغاؤها بحلول عام 2027 بسبب التكاليف الخارجة عن السيطرة، والقيمة التجارية الغامضة، والمخاطر الأمنية غير المتوقعة.

صرحت أنوشري فيرما، مديرة محللين أولى في Gartner، قائلة: "معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلة في الوقت الحالي هي تجارب مبكرة أو إثباتات مفهوم مدفوعة بالضجيج وغالبًا ما تُساء استخدامها".

ويشير التقرير إلى انتشار غسل الوكلاء agent washing، حيث يتم إعادة تسمية المنتجات الموجودة كوكلاء ذكاء اصطناعي للاستفادة من الضجيج التقني الحالي. وتشمل الأمثلة ميزة "الذكاء" من Apple على iPhone 16، والتي تواجه حاليًا دعوى قضائية جماعية بشأنها، و"المحلل المالي للذكاء الاصطناعي" المزيف لشركة الاستثمار Delphia، والتي واجهت غرامة قدرها 225 ألف دولار بسببه.

من بين آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يُقال إنها منتشرة في الشركات في جميع أنحاء العالم، قدرت Gartner أن "حوالي 130 فقط" هي حقيقية.

بينما ليس الضجيج التقني جديدًا بالضرورة، فإن الهوس السائد والجبال من الأموال وراء الذكاء الاصطناعي هي بالتأكيد جديدة. لنستذكر Web3 - الإنترنت المدفوع بتقنية البلوكشين - والذي كان أساسًا واجهة لشركات لارتكاب عمليات احتيال غير منظمة في الأوراق المالية، وللأفراد لارتكاب عمليات احتيال في العملات المشفرة.

خلال معظم دورة حياتها، جلبت شركات Web3 الناشئة ما بين 1 إلى 2 مليار دولار في الربع الواحد، وبلغت ذروتها 8 مليارات دولار في ذروة موجة الضجيج، وفقًا لمجلة Forbes. قارن ذلك بضجيج الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لشركة واحدة فقط جمع 10 مليارات دولار في جولة تمويل واحدة، ومن السهل أن نرى مدى عمقنا في هذا المجال.

بالفعل، لقد ابتلع وول ستريت ووسائل الإعلام الرئيسية وحتى الرئيس الأمريكي طعم ضجيج الذكاء الاصطناعي بدون التدقيق في الأعباء المالية - مزيج من الضجة العالمية التي لم يحلم بها محتالو Web3.

وعلى عكس Web3، يحذر الخبراء من أن الاقتصاد الأمريكي مرتبط بشكل أساسي بمصير الذكاء الاصطناعي، مع أي تراجع في الضجيج قد يطلق العنان لعواقب طويلة الأمد على العالم.