القاهرة: الأمير كمال فرج.

هل تقترب شركات التكنولوجيا من صنع آلات تفكير بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الهائلة التي تطلقها، كما يزعم كبار المسؤولين التنفيذيين؟ وفقًا لأحد الخبراء، الإجابة هي لا.

ذكر فرانك لانديمور في تقرير نشرته مجلة Futurism "نحن البشر نميل إلى ربط اللغة بالذكاء. وغالبًا ما نتأثر بشدة بالأشخاص الذين يمتلكون مهارات لغوية عالية كخطباء أو كتاب".

لكن الأبحاث الحديثة تشير إلى أن اللغة ليست هي الذكاء، كما يقول بنيامين رايلي، مؤسس شركة Cognitive Resonance، في مقال له بمجلة The Verge. وهذه أخبار سيئة لصناعة الذكاء الاصطناعي التي تبني آمالها وأحلامها في إنشاء ذكاء اصطناعي عام شامل المعرفة AGI على بنية نماذج اللغة الكبيرة LLM المستخدمة حاليًا.

كتب رايلي: "المشكلة هي أنه وفقًا لعلوم الأعصاب الحالية، فإن التفكير البشري مستقل إلى حد كبير عن اللغة البشرية، وليس لدينا سبب وجيه للاعتقاد بأن النمذجة المتزايدة تعقيدًا للغة ستخلق شكلاً من أشكال الذكاء يضاهي أو يتجاوز ذكاءنا".

وأضاف: "نحن نستخدم اللغة للتفكير، ولكن هذا لا يجعل اللغة هي الفكر ذاته. إن فهم هذا التمييز هو المفتاح للفصل بين الحقيقة العلمية والخيال العلمي التخميني الذي يروجه الرؤساء التنفيذيون المتحمسون للذكاء الاصطناعي".

🧠 التفكير، اللغة، والذكاء الاصطناعي العام AGI

لتوضيح الأمر، فإن الذكاء الاصطناعي العام AGI هو نظام ذكاء اصطناعي شامل المعرفة يضاهي أو يتجاوز الإدراك البشري في مجموعة واسعة من المهام. وغالبًا ما يُتصور عمليًا على أنه سيساعد في حل جميع أكبر المشاكل التي لا يستطيع الجنس البشري حلها، بدءًا من السرطان وصولًا إلى التغير المناخي. ومن خلال الزعم بأنهم بصدد إنشاء مثل هذا النظام، يمكن لقادة الذكاء الاصطناعي تبرير الإنفاق الباهظ للصناعة وتأثيرها البيئي الكارثي.

أحد أسباب خروج النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي عن السيطرة هو هوس التوسع Scaling: فمن خلال تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي بكميات أكبر من البيانات وتشغيلها بأعداد متزايدة باستمرار من وحدات معالجة الرسوميات GPUs، جعلت شركات الذكاء الاصطناعي نماذجها أفضل في حل المشكلات وأكثر شبهاً بالبشر في قدرتها على إجراء المحادثات.

لكن رايلي يؤكد: "نماذج اللغة الكبيرة هي ببساطة أدوات تحاكي الوظيفة التواصلية للغة، وليست العملية الإدراكية المنفصلة والمتميزة للتفكير والاستدلال، بغض النظر عن عدد مراكز البيانات التي نبنيها".

🛑 محدودية نماذج اللغة الكبيرة

يشير رايلي إلى أنه لو كانت اللغة ضرورية للتفكير، فإن سلبها منا يجب أن يسلب قدرتنا على التفكير. لكن هذا لا يحدث، مستشهداً بعقود من الأبحاث التي تم تلخيصها في تعليق نُشر في مجلة Nature العام الماضي.

ففي تصوير الدماغ: أظهر التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي fMRI لأدمغة البشر أن أجزاء مميزة من الدماغ تُنشَّط أثناء الأنشطة المعرفية المختلفة. فنحن لا نستخدم نفس المنطقة العصبية عند التفكير في مسألة رياضية مقارنة بمسألة لغوية.

وفي دراسات المرضى: أظهرت دراسات الأشخاص الذين فقدوا قدراتهم اللغوية أن قدرتهم على التفكير لم تتأثر إلى حد كبير، حيث ظلوا قادرين على حل المسائل الرياضية، واتباع التعليمات غير اللفظية، وفهم مشاعر الآخرين.

🧐 الخبراء يشككون ونهاية للابتكار؟

حتى بعض الشخصيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تشكك في نماذج اللغة الكبيرة. أشهرهم هو الفائز بجائزة تورينج و"الأب الروحي" للذكاء الاصطناعي الحديث، يان لوكون، الذي كان حتى وقت قريب كبير العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة Meta. لطالما جادل لوكون بأن نماذج اللغة الكبيرة لن تصل أبدًا إلى الذكاء العام، وبدلاً من ذلك، يؤمن بمتابعة ما يسمى بـ "نماذج العالم" المصممة لفهم العالم ثلاثي الأبعاد عن طريق تدريبها على مجموعة متنوعة من البيانات المادية، وليس فقط اللغة.

من المحتمل أن يكون هذا الرأي قد أدى إلى مغادرته الأخيرة؛ فعلى الرغم من موقف لوكون، تحول الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، إلى ضخ المليارات في قسم جديد للذكاء الاصطناعي لإنشاء "ذكاء فائق" اصطناعي باستخدام تكنولوجيا نماذج اللغة الكبيرة.

تضيف أبحاث أخرى إلى فكرة أن نماذج اللغة الكبيرة لها سقف عالٍ يصعب تجاوزه. ففي تحليل جديد نُشر في "مجلة السلوك الإبداعي"، استخدم باحث صيغة رياضية لتحديد حدود "إبداع" الذكاء الاصطناعي، وكانت النتائج مدمرة. نظراً لأن نماذج اللغة الكبيرة هي نظام احتمالي، فإنها تصل إلى نقطة لا تعود فيها قادرة على إنتاج مخرجات جديدة وفريدة غير هراء. ونتيجة لذلك، خلصت الدراسة إلى أن أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي لن تكون أبدًا أكثر من فنانين مؤهلين لخدمة العملاء يكتبون لك رسالة بريد إلكتروني لطيفة ومطولة.

قال مؤلف الدراسة ديفيد إتش كروبلي، أستاذ الابتكار الهندسي في جامعة جنوب أستراليا، في بيان حول العمل: "في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلد السلوك الإبداعي - وبشكل مقنع في بعض الأحيان - فإن قدرته الإبداعية الفعلية محدودة عند مستوى الإنسان العادي، ولا يمكن أن تصل أبدًا إلى المعايير المهنية أو مستوى الخبراء بموجب مبادئ التصميم الحالية".

وأضاف كروبلي: "يمكن للكاتب أو الفنان أو المصمم الماهر أن ينتج شيئًا أصيلاً وفعالاً حقًا في بعض الأحيان. نموذج اللغة الكبيرة لن يفعل ذلك أبدًا. سيظل دائمًا ينتج شيئًا متوسطًا، وإذا اعتمدت الصناعات عليه بشكل مفرط، فستنتهي بأعمال نمطية ومتكررة".

هذه ليست نذيراً بالخير إذا كان من المفترض أن يأتي الذكاء الاصطناعي المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة بابتكارات جديدة ويدفع حدود فهمنا للعالم. كيف سيخترع "فيزياء جديدة"، كما يقول إيلون ماسك، أو يحل أزمة المناخ، كما اقترح الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام التمان، إذا كانت التكنولوجيا تكافح لتكوين جمل جديدة غير مبنية على كتابات موجودة مسبقًا؟

يكتب رايلي: "نعم، قد يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإعادة مزج وإعادة تدوير معرفتنا بطرق مثيرة للاهتمام. ولكن هذا كل ما سيكون قادراً على فعله. سيظل محاصراً إلى الأبد في المفردات التي قمنا ببرمجتها في بياناتنا وتدريبه عليها - مجرد آلة للاستعارات الميتة".