القاهرة : الأمير كمال فرج.

في العام الماضي، فازت جامعة ميونيخ التقنية (TUM) بجوائز SAP للابتكار لتحقيق اختراق في تحليل البروتين في أبحاث السرطان. من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة. باستخدام التكنولوجيا المزعزعة  Disruptive Technologies.

والابتكار المُزعزع أو الابتكار المسبب للاضطراب والفوضى في عالم الاقتصاد  Disruptive Innovation هو ابتكار يخلق شبكة سوق وقيمة جديدة ويتسبب في نهاية المطاف في تعطيل شبكة السوق والقيمة الحالية، وبالتالي إزاحة الشركات والمنتجات والتحالفات الراسخة الرائدة في السوق.

ذكر تقرير نشرته مجلة Forbes أن "الفريق برئاسة الأستاذ الدكتور برنارد كوستر تمكن من تحقيق تقدم كبير في تحليل البروتين، حيث نجح في إنشاء خريطة شاملة للبروتينات داخل جسم الإنسان. سيساعد تحليل هذه البيانات في مكافحة الأمراض الفتاكة بشكل أكثر فعالية من خلال العلاجات المستهدفة".

تحليل البروتينات

قال البروفيسور الدكتور برنارد كوستر رئيس كرسي علم البروتينات والتحليلات الحيوية في جامعة ميونخ التقنية : "إذا فهمنا، خاصة في سياق الأمراض، كيف تعمل الأشياء داخل الخلية، داخل العضو، داخل الإنسان ككل، فقد نفهم بشكل أفضل كيف يمكننا معالجة الأمراض".

تتطلب مثل هذه العملية التجميع المستمر لكمية كبيرة من البيانات والتجميعات المعقدة التي لا يمكن لقواعد البيانات التقليدية معالجتها. كانت  جامعة ميونيخ التقنية بحاجة إلى إيجاد حل يملأ قاعدة بياناتها باستمرار، ويدمجها مع تطبيقات الإحصاء والتحليلات التي تعمل على الخادم. كانت قدرات التحليلات التنبؤية لـ SAP عاملاً أساسيًا لتحقيق ذلك.

وSAP HANA هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية في الذاكرة وموجّه بالأعمدة ، تم تطويره وتسويقه بواسطة شركة ساب إس إي  SAP SE. وظيفتها الأساسية كخادم قاعدة بيانات هي تخزين واسترجاع البيانات على النحو المطلوب من قبل التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم بإجراء تحليلات متقدمة ويتضمن قدرات الاستخراج والتحويل والتحميل وكذلك خادم التطبيقات

قال كوستر: "إن منصتنا التكنولوجية لتحليل البروتينات تخلق الكثير من البيانات". "ينتج كل جهاز من أجهزة قياس الطيف الكتلي لدينا بيانات بمعدل 100 ميغا بايت في الساعة، ولدينا نصف دزينة منها تفعل ذلك يومًا بعد يوم. لذا ، يتعين علينا معالجة هذا الكم الهائل من البيانات بطريقة يمكننا من خلالها جعله مفهومًا للبشر ".

خدمة شخصية

علاج الأمراض المعقدة، مثل السرطان، لا يتبع نهجًا واحدًا يناسب الجميع. تعمل العملية بشكل مختلف لكل مريض لأن وجود ووفرة البروتينات تختلف من شخص إلى آخر. تعتقد جامعة ميونخ التقنية أن فك تشفير البروتينات في جسم الإنسان يساعد الصناعة الطبية على فهم الأمراض بشكل أفضل، وتطوير الأدوية الشخصية للمرضى.

وضعت جامعة ميونيخ التقنية قاعدة بيانات ضخمة جديدة في الذاكرة تعتمد على SAP HANA لالتقاط البيانات التي تم إنشاؤها في المختبر.

قال كوستر: "الفكرة الأساسية هي استخلاص المعلومات الأساسية بسرعة من الكميات الهائلة من البيانات غير المرغوب فيها". "القيام بذلك في الوقت الفعلي يمكّن المجموعة من معالجة المزيد من المعلومات لكل وحدة زمنية".

من خلال الاستفادة من إمكانات التعلم الآلي، خفضت الجامعة النفقات العامة وقامت بتبسيط وتسريع معالجة البيانات داخل قاعدة بيانات متعددة المستأجرين. يساعد هذا الجامعة على:

1 ـ إعداد نصائح للأطباء بخصوص العلاجات الشخصية في "لوحة الأورام الجزيئية"
2 ـ توفير فهم أفضل للآليات الكامنة وراء كيفية عمل أدوية السرطان لدى المرضى
3 ـ قدم أدلة قوية يمكن أن توجه العلاجات بدلاً من الاعتماد على التخمين

تمكين الناس عبر الشبكة

لزيادة تعزيز البحث في جميع أنحاء العالم ، أطلقت جامعة ميونيخ التقنية قاعدة بيانات مجانية على الإنترنت تسمى ProteomicsDB ، مدعومة من SAP HANA. تمكن قاعدة البيانات هذه الباحثين الداخليين والخارجيين من المساهمة والاستفادة من العديد من قواعد البيانات. تدعم قاعدة البيانات هذه أيضًا فرق البحث الأخرى، على سبيل المثال ، في مجال النباتات والحيوانات ، في تطوير عملها بشكل أكبر.

قال كوستر: "من خلال ProteomicsDB الخاص بنا على أساس SAP HANA ، لدينا منصة مثالية لمساعدة علماء الطب في جميع أنحاء العالم لإنشاء خيارات علاج أكثر فعالية لإنقاذ الأرواح في المستقبل".

تساعد البيانات المبسطة والمعالجة السريعة للبيانات الجامعة على اكتساب فهم أعمق للعلاقة بين البروتينات وطريقة تفاعلها مع الأدوية. يساعد هذا العلماء على تحديد الارتباطات غير المعروفة سابقًا والتنبؤات المحتملة بحساسية الدواء.

من خلال جمع وتحليل كميات ضخمة من البيانات باستخدام قاعدة بيانات قوية مثل SAP HANA التي تعمل على IBM Power Systems ، يتم تمكين الباحثين لتحسين النتائج الصحية في جميع أنحاء العالم وفتح أبواب جديدة لمجالات علمية غير مستكشفة.