القاهرة : الأمير كمال فرج.

التكلفة "الفاحشة" لبيانات الهاتف المحمول تعق التطور في مجال الروبوتات ، وفقًا لما ذكره كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Brain Corp جون توماسون.

كتب باري كولينز في تقرير نشرته مجلة Forbes أن "جون توماسون يدعي أن التكلفة العالية لبيانات الهاتف المحمول تقيد كمية القياس عن بعد التي يمكن إرسالها مرة أخرى من الروبوتات ، مما يضع قيودًا مصطنعة على المهام التي يمكن أن تقوم بها الروبوتات".

قال توماسون ، الذي تستخدم روبوتات شركته للأغراض الصناعية، مثل التنظيف الآلي للأرضيات: "كل روبوت لدينا به مودم LTE وهو تطور طويل الأمد ‏ ويعرف اختصارا بـ LTE وهو أحدث معيار في شجرة تقنيات شبكات الهاتف النقال، إن الشركة ستستفيد من وقت الاستجابة الأقل والنطاق الترددي الأعلى الذي توفره شبكات الهاتف المحمول 5G ، لكن "المشكلة الأولى" التي يواجهونها الآن هي تكلفة بيانات الهاتف المحمول. يقول "إنه أمر شائن، في الواقع ، أعني أن هذه التكلفة العالية أمر شائن تمامًا".

التكلفة الباهظة لإرسال البيانات عبر الشبكة الخلوية تقيد ما يمكن أن تفعله الشركة مع الروبوتات الخاصة بها. قال توماسون: "إنه حقًا أمر مقيد لأن لدينا الكثير من البيانات حول الروبوتات، ولا يمكننا تحمل تكاليف - لا أحد يستطيع - إرسال كل هذه البيانات إلى السحابة".

قدم توماسون مثالاً من العمل في مجموعة التكنولوجيا المتقدمة في أوبر على السيارات ذاتية القيادة ، حيث يمكن للمركبة جمع 12 تيرابايت من البيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة. قال لي "تخيل القيام بذلك عبر اللاسلكي!"  "عندما نتحدث بالدولار لكل جيجابايت ، وليس دولارًا واحدًا لكل جيجابايت ، فهذا أمر شائن حقًا. تحد شركات النقل تمامًا من القدرة على فعل ما تريد روبوتاتنا القيام به ".

تعني التكلفة المرتفعة للبيانات أنه بدلاً من 5G ، ستتحول Brain Corp إلى تقنية إنترنت لاسلكية أخرى للاتصال بالروبوتات داخل المباني الصناعية. قال توماسون: "ما هو قادم هو شبكات Wi-Fi 6 في المتاجر ، وهذا ما سينقذنا، وليس 5G".

قال توماسون إن "Wi-Fi 6 شبكة مذهلة حقًا، وعندما تقوم المتاجر بتشغيلها بشكل صحيح ، مع المقدار المناسب من النطاق الترددي ، سنكون قادرين على بدء دفق الجلسات الكاملة والحصول على جميع الصور وجميع بيانات LIDAR وكل ما نريده لنتمكن من بناء التعلم الآلي ML اللازم لعمل الروبوت، سنكون قادرين على العمل بشكل أسرع عندما نكون قادرين على القيام بذلك ".


روبوتات تكسب المال

تركز روبوتات شركة Brain Corp بشكل كبير على المهام العادية نسبيًا والمتكررة مثل تنظيف الأرضيات ، ولكن لا تقدم أي اعتذار عن إبقاء الشركة تركز على الجانب الأقل جاذبية من الروبوتات.

وقال توماسون إن "روبوتات شركة Brain Corp ليست مثيرة ، وهي ليست مثل بوسطن ديناميكس Boston Dynamics ، التي تقفز كلابها بمفاصل مفصلية ، وتكلف مئات الآلاف من الدولارات".

وأضاف "أخذنا الآلات الموجودة التي كانت تبيع بالفعل وقلنا" مرحبًا ، كيف يمكننا تحسين هذه الآلات؟ كيف يمكننا زيادتها بالروبوتات؟ "هذا ما فعلناه وهذه هي الطريقة التي حققنا بها نجاحًا كبيرًا وتم نشر عدد كبير جدًا من الروبوتات الخاصة بنا في المصانع والأسواق".

بصرف النظر عن التنظيف ، يدعي توماسون أن الملاحة هي إحدى نقاط القوة العظيمة للروبوتات ، ويأمل أن تؤدي إضافة كاميرات إلى الروبوتات إلى توسيع قدراتها في بيئات مثل المتاجر والمستودعات.

يقول توماسون إن الروبوتات يمكنها التجول في المباني والتقاط الصور مرة واحدة في اليوم أو مرة واحدة في الأسبوع ، مثلما تفعل سيارات Google Street View. سيسمح ذلك للإدارة بالتحقق من عناصر الامتثال مثل العدد الصحيح لأجهزة إطفاء الحريق، دون الحاجة إلى زيارة المتاجر فعلاً.

قال توماسون: "بدلاً من رؤية شيء ما كل أسبوع ، يذهبون مرة كل ربع أو مرتين في السنة". "هناك بعض الانخفاض الذي يؤدي إلى عائد الاستثمار."

وظائف مستقبلية

وظيفة مستقبلية أخرى لروبوتات شركة Brain Corp وهي التسليم ، ولكن ليس الروبوتات التي تصورها أمازون تتسوق عند باب منزلك ، ولكن الروبوتات الصناعية التي تسحب العربات حول المستودعات.

توماسون ، الذي درس عمليات التسليم من الباب إلى الباب خلال الفترة التي قضاها في أوبر، متشكك في أن الروبوتات ستحل محل البشر على الإطلاق عندما يتعلق الأمر بتسليم البضائع إلى المنازل. قال: "البيئات التي تحصل عليها في نهاية التسليم معقدة للغاية ومتنوعة ، بحيث يكاد يكون من المستحيل على الروبوتات التعامل مع هذا الأمر".

وأضاف: "كان هناك العديد من الشركات الناشئة التي لديها هذا الطموح بحيث يمكنها إما استخدام طائرة بدون طيار أو روبوت توصيل صغير يسلم الأشياء إلى منازل الناس، لكنها تنهار على الفور تقريبًا في تلك المئات من الأقدام". "إذا كان الأمر يتعلق بصعود السلالم إلى نزهة في مبنى من أربعة طوابق، أو المرور من بوابة ، لا مشكللة، ولكن هناك عدد من الأشياء التي لا يستطيع الروبوت التعامل معها".

وأضاف توماسون أن "آخر بضع مئات من الأمتار من التسليم هي المكان الذي يتفوق فيه البشر". "لذا ، في الواقع ، من المحتمل أن العمل على هذه النقطة لفترة طويلة."