القاهرة : الأمير كمال فرج.

قوبل مؤسس ميتا Meta مارك زوكربيرج بردود فعل متباينة بعد الترويج لـ "اختراق مثير" لشركته نحو إنشاء نظام ذكاء اصطناعي يفكر "بالطريقة التي نفكر بها".

كتبت آيلا سليسكو في تقرير نشرته مجلة Newsweek أن "زوكربيرج أشاد في منشور على فيسبوك يوم الخميس ، بتطوير Meta data2vec ، وهي خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على التعرف على عدة أنواع مختلفة من المعلومات دون إشراف".

تنبأ زوكربيرج بإمكانية استخدام التطوير في النهاية لمساعدة الأشخاص بشكل أكثر فاعلية في أداء المهام الشائعة مثل الطهي.

كتب زوكربيرج في المنشور: "اختراق مثير: أنشأت أبحاث ميتا للذكاء الاصطناعي Meta AI نظامًا يتعلم من الكلام والرؤية والنص دون الحاجة إلى بيانات تدريب مصنفة". "يختبر الناس العالم من خلال مزيج من البصر والصوت والكلمات ، وأنظمة مثل هذه يمكن أن تفهم العالم يومًا ما بالطريقة التي نتعامل بها."

وأضاف: "سيتم دمج كل هذا في نهاية المطاف في نظارات الواقع المعزز باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي، لذلك، على سبيل المثال، يمكن أن يساعدك في طهي العشاء، وملاحظة ما إذا كنت تفوت أحد المكونات، وقد يدفعك إلى خفض الحرارة، أو القيام بمهام أكثر تعقيدًا".

على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة قد استخدمت أيضًا التعلم تحت الإشراف الذاتي، إلا أنها لم تكن قادرة على تعلم أكثر من نوع واحد من المعلومات بشكل فعال - على سبيل المثال ، قد يكون النظام القادر على فك شفرة النص بشكل فعال غير قادر على تفسير المعلومات من الصور.

وصفت مدونة من مطوري Meta بيانات data2vec بأنها "أول خوارزمية ذاتية الإشراف عالية الأداء تعمل بطرق متعددة." لاحظ المطورون أن أداء data2vec أفضل من خوارزميات متعددة الاستخدام مرة واحدة ، وقالوا إنها "تقربنا أكثر من آلات البناء التي تتعلم بسلاسة عن جوانب مختلفة من العالم من حولهم."

قال متحدث باسم Meta في بيان لمجلة Newsweek: "الفكرة الأساسية لهذا النهج هي تمكين الذكاء الاصطناعي من التعلم بشكل عام: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تعلم القيام بالعديد من المهام المختلفة ، بما في ذلك المهام غير المألوفة تمامًا". "نريد آلة لا تتعرف فقط على الحيوانات الموضحة في بيانات التدريب الخاصة بها، ولكن أيضًا تتكيف للتعرف على الكائنات الجديدة في البيئة إذا أخبرناها بالشكل الذي تبدو عليه".

وتابع المتحدث: "الأمل هو أن تؤدي الخوارزميات مثل هذه إلى نماذج قوية متعددة الوسائط وذاتية التعلم للذكاء الاصطناعي". "بمعنى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم العالم المادي والافتراضي من حولنا باستخدام جميع الحواس التي يفعلها البشر في وقت واحد."

بينما رد الكثيرون على منشور زوكربيرج بتهنئته ومشاركته حماسته حول التطبيقات المحتملة لبيانات 2vec ، رد آخرون على رسالته بالتعبير عن مخاوفهم من أن التطور "المخيف" قد يؤدي إلى "ديستوبيا كابوسية".

كتب بريندون شابيرو مستخدم فيسبوك ردًا على منشور زوكربيرج: "الفوائد المحتملة لهذا الأمر يفوقها كثيرًا الكابوس الذي سيخلقه والذي لا يمكن تصوره". "إذا نسيت نكهة الليمون، حسنًا ، يجب أن تكون على ما يرام."

كتب الممثل ريتشي إدواردز، مشيرًا إلى شبكة الذكاء الاصطناعي الخيالية الخاصة بسلسلة الأفلام التي أصبحت واعية وانسانية وتبدأ في الهجوم.

وكتبت راشيل ميللر، إحدى مستخدمي فيسبوك، "أممم ... هذا يبدو نوعًا ما مخيفًا". "أنا حرفيًا أحدى أكثر المعجبين بفيسبوك... ولكن هذا ... أليكسا تقول أشياء بديهية ؟؟ لا أعرف ما إذا أستفيد إذا كنت أريد أن تخبرني أن ألتقط الجوارب على الأرض، أو تطلب مني إضافة المزيد من القرفة. .. "

إن تطوير Meta الجديد يجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى هدف تكرار التعلم والتفكير الشبيه بالإنسان. ومع ذلك، لا تزال الخوارزمية بعيدة كل البعد عن إنشاء نظام مستقل يمكن أن يمثل أي نوع من التهديد الواقعي للأشخاص إذا تركت دون رادع.