القاهرة: الأمير كمال فرج.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي، أصبحت برامج التدريب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي رخيصة الثمن ومتاحة وتحظى بشعبية متزايدة لممارسة المحادثات الصعبة في مكان العمل أو الحصول على نصائح للتفاوض على زيادة في الراتب. لكن أسئلة الخصوصية والتشكك في جودة الإجابات غير البشرية قد تبطئ من تبنيها.

ذكرت ماريا جراسيا في تقرير نشرته مجلة Forbes "لقد وثقت بالذكاء الاصطناعي للتخطيط لمسار إجازة، وكتابة خطاب غلاف لوظيفة جديدة وحتى مغازلة حبيبتك نيابة عنك. ولكن هل تثق به في تقديم المشورة المهنية؟"

يراهن عدد متزايد من الشركات على أنك ستفعل. منصات التدريب أو تعلم القوى العاملة مثل BetterUp وMultiverse وLinkedIn - بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Valence وWisq - ليست سوى بعض روبوتات الدردشة التدريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تدخل السوق.

خلال فترة التسريح من العمل وخفض الميزانية، حيث تسعى الشركات إلى مساعدة العمال في صقل مهاراتهم الشخصية، يبرز الذكاء الاصطناعي، ومن عجيب المفارقات، كبديل أرخص وأكثر سهولة من التدريب البشري التقليدي عالي التكلفة.

يتيح التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التطبيقات والبرامج التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتقدم المشورة بشأن المواقف الصعبة أو تحديات المهنة. يستفسر المستخدمون من روبوت المحادثة، ويحصلون على ملاحظات تفاعلية في الوقت الفعلي حول كل شيء من أفضل طريقة للتفاوض على زيادة الراتب، إلى كيفية البحث عن وظيفة جديدة، إلى كيفية تفويض العمل أو تقديم الملاحظات إلى زملاء الفريق.

لا يزال هذا عملًا متخصصًا نسبيًا - تقول ممارسة الموارد البشرية في جارتنر "إنه لا يزال سوقًا صغيرًا جدًا بحيث لا يمكن قياسه - لكن كل من أصحاب العمل والعمال بدأوا في تبنيه. يأتي ظهوره في وقت يبحث فيه المزيد من الأشخاص والشركات عن المساعدة في التطوير الوظيفي، وهذا أمر مفهوم.

في اقتصاد يترك فيه عدد أقل من الأشخاص وظائفهم أو يغيرونها، يشعر العمال بالتوتر بشأن فرص الترقية. وفي الوقت نفسه، يشعر الكثيرون أيضًا بالإحباط بسبب نقص التدريب العملي على الإدارة أثناء الوباء، أو يشعرون بالقلق بشأن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي بالفعل لوصف الوظائف وجعل بعض مهاراتهم قديمة.

في استطلاع أجرته LinkedIn حول القوى العاملة لعام 2024 قالت حوالي 47% من الشركات إنها تستثمر في التوجيه المهني والتدريب لقوتها العاملة، ووجد استطلاع أجرته شركة Gartner أن 42% من الموظفين يشعرون بالراحة عند سؤال مدرب الذكاء الاصطناعي عن الخطوات التالية في حياتهم المهنية.

ووجد استطلاع آخر أجرته شركة INTOO، وهي شركة متخصصة في التوظيف، أن ما يقرب من نصف المستجيبين الذين تتراوح أعمارهم بين 21 و26 عامًا يعتقدون أنهم يحصلون على نصائح أفضل من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ChatGPT، مقارنة بمديريهم.

لذا فليس من المستغرب أن تجتذب الشركات الناشئة الاستثمارات وتطرح الشركات منتجات جديدة. على سبيل المثال، في يونيو، أغلقت Rising Team ومقرها مينلو بارك بولاية كاليفورنيا جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار تستخدمها جزئيًا لإضافة مدرب قيادة الذكاء الاصطناعي، aRTi، إلى منصة أداء الفريق الخاصة بها.

كما أطلقت أداة تدريب الذكاء الاصطناعي الإدارية Wisq، التي جمعت أكثر من 40 مليون دولار في التمويل منذ مايو 2021، برنامجًا جديدًا يستهدف المديرين من المستوى المتوسط ​​في أبريل.

يقول أوجوال سينغ، كبير مسؤولي التكنولوجيا والمنتجات في شركة Multiverse الناشئة للتدريب المهني ومقرها لندن، أن 64% من عملاء الشركة يستخدمون الآن مدربهم المهني بالذكاء الاصطناعي. وهذا يزيد بنسبة 15% عن الربع الماضي، وأصحاب العمل يضغطون في هذا الاتجاه.

ومع ذلك، حتى مع ارتفاع الطلب، يواجه التدريب المهني بالذكاء الاصطناعي عقبات أمام التبني على نطاق واسع، بما في ذلك المخاوف التي قد تكون لدى بعض العمال بشأن خصوصية الجلسات التي يوفرها صاحب العمل والأسئلة حول جودة استجابات الأدوات. تعتمد الاستجابات الأكثر تخصيصًا على المعلومات الشخصية التي قد يتردد المستخدمون في تقديمها - وعلى التجارب الواقعية التي يمكن للمدربين البشريين الاعتماد عليها عند تقديم المشورة للعملاء.

تشير بعض الأبحاث المبكرة إلى أنه في بعض السيناريوهات، يمكن أن يكون التدريب بالذكاء الاصطناعي بنفس فعالية النسخة البشرية. على سبيل المثال، وجدت دراسة نُشرت في مجلة PLOS أن مجموعات البحث التي تستخدم مدربين بشريين وتلك التي تستخدم مدربي الذكاء الاصطناعي كانت بنفس الكفاءة عندما يتعلق الأمر بالوصول إلى الأهداف المحددة.

ولكن في هذه المرحلة، لا يزال التشكك مبررًا. يقول جوزيف فولر، أستاذ في كلية هارفارد للأعمال، والذي يشارك في قيادة مبادرة إدارة مستقبل العمل: "نحن بعيدون كل البعد عن الإنسان النموذجي الذي يريد التدريب من الآلة". لكنه يضيف أنه في ضوء التحسينات السريعة في الذكاء الاصطناعي، "من الغباء الوقوف ضدها".

من المؤكد إن التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي أرخص كثيرًا بالنسبة لأصحاب العمل من التدريب البشري، والذي بمتوسط ​​تكلفة 244 دولارًا في الساعة، كان يُقدَّم عادةً فقط لأفضل الموظفين أو كبار المديرين التنفيذيين في الشركات.

للمقارنة، تفرض Wisq ما بين 50 و150 دولارًا لكل مستخدم سنويًا لمزيج من التدريب البشري والتدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تم تصميم البرنامج ليكون في متناول الجميع، مع دمج العديد من مدربي الذكاء الاصطناعي مباشرة في التطبيقات التي يستخدمها معظم العمال يوميًا، مثل Slack أو Microsoft Teams.

في عام 2023، بلغت قيمة سوق التدريب الأمريكية 14.2 مليار دولار، وفقًا لشركة أبحاث السوق IBISWorld. أثناء الوباء، مكّن Zoom المدربين من التعامل مع العملاء عن بُعد، وتوسيع قاعدة عملائهم بشكل أكبر، كما يشير كارلوس كوادرادو أورتيز، المدير المساعد والمدرب في شركة الاستشارات Korn Ferry.

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مسرعًا كبيرًا للصناعة، مما يمكن الشركات من تقديم التدريب لمزيد من الموظفين والمدربين البشريين لخدمة المزيد من العملاء باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمعالجة أبسط الأسئلة. وهذا يفسر لماذا تقوم بعض الشركات الكبرى بإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي أو الاستحواذ على شركات ناشئة أصغر.

على سبيل المثال، أطلقت LinkedIn مدربًا افتراضيًا للذكاء الاصطناعي في أكتوبر يساعد المستخدمين في العثور على وظائف جديدة مخصصة لملفهم الشخصي. تستمد إجابات مدرب الذكاء الاصطناعي من نماذج لغوية كبيرة يتم تدريبها على النصائح المقدمة من قبل نخبة من المدربين البشريين الذين يكسبون رسومًا.

في مارس، استحوذت BetterUp، وهي منصة تدريب وصحة نفسية تم تقييمها آخر مرة بمبلغ 4.7 ​​مليار دولار في عام 2021، على Practica، وهي شركة تدريب مبكرة للذكاء الاصطناعي، لتنمية عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تتضمن خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة وظيفة "لعب الأدوار" التي تتيح للمستخدمين ممارسة المحادثات مع روبوت محادثة صوتي حول مواضيع شائكة، مثل طلب زيادة في الراتب أو مشاركة ملاحظات نقدية. قد يخبر الذكاء الاصطناعي المستخدم، على سبيل المثال، أنه بدا دفاعيًا عند تقديم أخبار سيئة أو متوترًا للغاية عند تقديم طلب للترقية.

وفي الوقت نفسه، أضافت شركات ناشئة مثل Valence ومقرها تورنتو وCoachello ومقرها باريس روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي إلى خدمات التدريب عبر الإنترنت في العام الماضي. ذكرت جريتيل سيجر، مديرة تطوير القيادة ومقرها بازل بسويسرا، أنها بدأت في تجربة Coachello مع مجموعة صغيرة من الموظفين قبل شهر، مشيرة إلى إنها كانت وسيلة للزملاء للحصول على المساعدة في وقت مبكر من حياتهم المهنية دون تكلفة عالية.

وتضيف أن أولئك الذين بدأوا في استخدامه انفتحوا بشأن المعضلات التي يواجهونها، كما ساعدها طرح أسئلة المتابعة على روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي في تحديد المساعدة التي تحتاجها بالضبط.

لكن التدريب الجيد والنصيحة الجيدة نادرًا ما يتعلقان بإجابات سريعة؛ إنه يعتمد على أسئلة استقصائية - أو في لغة الذكاء الاصطناعي، جمع المزيد من البيانات. يقول سينغ من Multiverse  إن "التدريب يتعلق بتوجيه شخص ما في اتجاه معين، أو دفع الناس". "لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي وصل إلى هذا المستوى بعد" عندما يتعلق الأمر بالأسئلة المعقدة التي تركز على العلاقات.

على مستوى واسع، من المعروف أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تختلق إجابات أو تقدم في بعض الأحيان معلومات خاطئة. تقول ماسارا المفراشي، طالبة القانون في السنة الثالثة في كلية الحقوق في غرب نيو إنجلاند، إن "طلب المشورة المهنية من روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي أدى إلى إجابات مربكة وغير ذات صلة". تقول: "أنا بالفعل مرتبكة بشأن حياتي المهنية". "الذكاء الاصطناعي فقط يلقي بي في حلقة أكبر".

تقول كاتي كيرش، مؤسسة شركة تدريب تسمى Lume، إنها قد تدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في منصتها ذات يوم. ولكن في وقت سابق من هذا العام، جربت أدوات الذكاء الاصطناعي بنفسها ووجدت أن النصيحة تفتقر إلى الفروق الدقيقة: تقول "شعرت أن أنواع المحادثات التي أجراها مدربي البشري وأنا من المستحيل استبدالها بتنسيق الذكاء الاصطناعي".

روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، بعد كل شيء، لا تكون قوية إلا بقدر كمية ونوعية البيانات التي تم تغذيتها بها، ومدى جودة بناء الأدوات. يقول فولر من جامعة هارفارد إنه "لتوفير نهج شخصي، يجب على شركات التدريب بالذكاء الاصطناعي إقناع المستخدمين بنجاح بالكشف عن معلومات شخصية محددة.

ويضيف: "ينتهي بك الأمر إلى مشكلة الدجاجة والبيضة المتمثلة في عدم القدرة على الوصول إلى الكثير من البيانات حتى تحصل على الجودة التي لا يمكنك الحصول عليها إلا من خلال وجود الكثير من البيانات".

ثم هناك مسألة المعلومات الحساسة. تقدم معظم شركات التدريب بالذكاء الاصطناعي خدماتها مباشرة من خلال أصحاب العمل، مما قد يجعل المستخدمين يخشون طرح الأسئلة عما يريدون معرفته حقًا. لذلك فإن الموظفين الذين يريدون نصيحة بشأن ترك وظيفة أو التعامل مع رئيس سام سيشعرون بالراحة في إدخال هذه الأسئلة في برنامج دردشة آلي.

ويرد مزودو التدريب بالذكاء الاصطناعي بأن اتفاقيات السرية تمنع الأدوات من مشاركة التفاصيل الشخصية مع أصحاب العمل، وأي تقارير يتم إنشاؤها لأصحاب العمل تظهر فقط نتائج مجمعة ومجهولة المصدر.

يقول البعض، مثل BetterUp، أيضًا إن المستخدمين يمكنهم اختيار عدم تدريب نماذج تعلم اللغة الخاصة بهم من خلال بياناتهم، بينما يقول آخرون، مثل Valence، إنها لا تستخدم محادثات الموظفين مع برنامج الدردشة الخاص بها لتدريب نماذجها.

وفي الوقت نفسه، يقول حاتم رحمن، أستاذ الإدارة في كلية Kellogg للإدارة في جامعة Northwestern، والذي يدرس تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، "إن العمال يدركون عمومًا أن الأداة التي تقدمها الشركة مصممة لتعزيز أهداف الشركة، والتي لا تتوافق دائمًا مع أهدافهم".

على الرغم من مخاوف الخصوصية المحتملة وحقيقة أن نماذج التدريب بالذكاء الاصطناعي لا تزال لديها الكثير لتتعلمه، فإن العمال المتمرسين في مجال التكنولوجيا يحتضنونها بشكل متزايد. يقول مايكل وودوارد، مدير مختبر ابتكار التدريب بجامعة نيويورك، "لا يوجد حكم مدمج مباشرة في الأداة. إنها رياضية بحتة".

بالإضافة إلى عمال الجيل Z، أصبحت فئة سكانية أخرى مستخدمة قوية غير متوقعة للتدريب بالذكاء الاصطناعي: الرجال في منتصف العمر. أفادت شركة Multiverse أنها تشهد أكبر نمو بين الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 40 عامًا وما فوق؛ اعتبارًا من يونيو، استخدم 46٪ من الموظفين المؤهلين الذين تزيد أعمارهم عن 40 عامًا خدمة Atlas للتدريب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 31٪ فقط من المستخدمين الذين تبلغ أعمارهم 24 عامًا وما دون.

الرجال في الأربعينيات من العمر هم أيضًا واحدة من أكبر المجموعات التي تستخدم ميزة التدريب بالذكاء الاصطناعي من BetterUp. يقول موريتز سودهوف، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في BetterUp: "هذه المجموعات حيث قد لا يزال التدريب وصمة عار إذا أتيحت لها الفرصة لمشاركة معضلاتهم المهنية مع روبوت الدردشة، فإنهم في الواقع "مستعدون للانفتاح وكشف نقاط ضعفهم ومشاكلهم".